For første gang afslører Google, hvor meget energi det kræver at stille Gemini et spørgsmål

Google har for første gang netop givet os et kig ind i fodaftrykket ved at stille spørgsmål til deres AI-modeller.

En ny teknisk rapport, først gennemgået af MIT, viser, at den gennemsnitlige Gemini tekst forespørgsel bruger 0.24 watt-timer af elektricitet. For at sætte det i perspektiv, det er som at køre mikrobølgeovnen i et sekund, eller se tv i omkring ni sekunder. Og det er ikke bare elektricitet. Hver forespørgsel forbruger også fem dråber vand og producerer 0.03 gram kuldioxid.

“Vi ønskede at være ret omfattende i alle de ting, vi inkluderede,” sagde Jeff Dean, Googles chefvidenskabsmand, som rapporteret af MIT. Han forklarer, at rapporten dækker ikke kun AI-chips, men også understøttende infrastruktur som CPU’er, hukommelse, backup-maskiner og kølesystemer til datacentre.

MIT rapporterer, at resultaterne viser, at kun 58% af energiforbruget kommer fra de chips, der driver Gemini. Support-hardware står for 25%, inaktivt backup-udstyr 10%, og køling og overhead 8%.

“Med stor computerkraft følger stort miljøansvar,” sagde Partha Ranganathan, en Google VP, og tilføjede, at virksomheden er fokuseret på at reducere AI’s klimapåvirkning, som rapporteret af Axios.

Ifølge Google er deres energiforbrug og emissioner fra tekstprompter faldet betydeligt siden maj 2025, da de har forbedret modeller og softwareoptimering. MIT rapporterer, at dette har resulteret i 33 gange mindre energiforbrug og 44 gange lavere CO2-emissioner sammenlignet med det foregående år.

Virksomheden opnåede yderligere emissionreduktion gennem sine køb af ren energi, som har nået 22 gigawatt siden 2010.

Rapporten fokuserer udelukkende på tekstforespørgsler, mens den ignorerer de ressourcekrævende processer for billede- og videogenerering, og den undlader at tage højde for de høje energikrav, der er nødvendige for at træne AI-modeller. Det samlede antal Gemini-forespørgsler forbliver ikke afsløret af Google, hvilket hindrer evalueringen af dens samlede indvirkning.

Alligevel påpeger Axios, at rapporten kun dækker tekstforespørgsler, ikke de mere ressourcekrævende opgaver med at generere billeder eller videoer. Desuden adresserer den ikke de store energikrav ved træning af AI-modeller. Kritikere bemærker også, at Google ikke har offentliggjort det samlede antal Gemini forespørgsler, hvilket gør det svært at vurdere den samlede effekt.

Selv sådan, kaldte eksperter afsløringen for en milepæl. “Jeg tror, dette vil være en hjørnesten inden for AI-energifeltet,” sagde Jae-Won Chung fra University of Michigan, som rapporteret af MIT. Hugging Face forsker Sasha Luccioni tilføjede: “Folk vil gerne vide, hvad omkostningerne er.”