
Image generated with ChatGPT
Meninger: Hvad er Vibe Coding, og hvorfor adopterer alle denne trend?
“Vibe coding” bevægelsen breder sig takket være udviklingen af nye AI-værktøjer. Efter at Andrej Karpathy gav praksis en definition, er selv dem, der aldrig har skrevet en linje kode i deres liv, nu i gang med at skabe hjemmesider og apps, men ikke uden risici
Der er et nyt buzzword i tech-verdenen: vibe coding.
Begrebet, som er almindeligt blandt softwareingeniører og programmører, begynder at nå ud til et bredere publikum. Praksis, der består af at skabe kode fra en prompt med hjælp fra en AI-model, er overalt i overskrifter, fora og sociale medieinteraktioner.
Sundar Pichai, Googles administrerende direktør, sagde for nylig at han har været i gang med vibe coding for sjov mens han byggede en hjemmeside. Techvirksomheder som Figma, Anthropic, og Mistral har for nylig lanceret produkter, der er optimeret til vibe coding. Og folk uden formel ingeniørtræning har allerede lanceret apps og andre digitale produkter på egen hånd.
“Jeg var Vibe Coding med Replit for et par uger siden. Jeg mener, kraften i det, du skal være i stand til at skabe på nettet; vi har ikke givet den kraft til udviklere i 25 år” — Sundar Pichai pic.twitter.com/Bbfi8I5WX8
— Amjad Masad (@amasad) 3. juni 2025
Selvom vibe kodning lyder magisk og sjovt, rejser praksissen også flere bekymringer i tech-samfundet. Oven på bekymringerne over softwareudviklernes fremtid og den drastiske nedgang i jobmuligheder på begynderniveau inden for kodning, har eksperter advaret om de sårbarheder og risici, der findes i kode genereret af kunstig intelligens.
Her er hvad alle bør vide om vibe kodning i 2025:
Hvad er Vibe Kodning Præcis?
Vibe kodning har eksisteret siden udgivelsen af de tidlige generative AI-systemer for et par år siden. Det henviser til praksis med at bruge avancerede AI-modeller som OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude, eller Google’s Gemini til at udvikle kode, rette det, køre det, og bygge nye projekter fra en simpel taleprompt.
Ifølge IBM adopterer brugeren i denne disciplin en “kode først, finjuster senere” mentalitet, der tillader teknologien at udvikle deres kreative idé som den finder passende, og derefter optimerer den senere. Efter at praksissen begyndte at vinde popularitet, og folk adopterede strategien for at bygge software, lancerede flere virksomheder AI-kodningsassistenter som GitHub Copilot, Cursor og Replit for at hjælpe folk på deres kode-vibing rejser.
Karpathy, Faderen til Udtrykket
Det var Andrej Karpathy—OpenAI medstifter og Eureka Labs grundlægger—som gav praksissen et navn og en definition for nogle måneder siden, i februar.
“Der er en ny form for kodning, som jeg kalder ‘vibe kodning’, hvor man fuldstændig overgiver sig til viben, omfavner eksponentielle værdier og glemmer, at koden overhovedet eksisterer,” skrev computeringeniøren og forskeren på det sociale medie X. “Det er muligt, fordi LLM’erne (f.eks. Cursor Composer m Sonnet) bliver for gode.”
Karpathy forklarede, at han nogle gange ikke engang behøver at røre ved tastaturet, da han kan bruge stemmefunktioner til at interagere med AI’en og beder om “de dummeste ting”. Computeringeniøren anerkendte, at praksissen ikke er perfekt, at AI-modeller laver fejl, men at han stadig lader den skrive mere kode – selv når han ikke fuldt ud forstår, hvad AI’en gør – og foreslår rettelser, da den nogle gange ikke genkender fejl.
“Det er ikke så slemt for projekter, man bare kaster sig over i weekenden, men stadig ret underholdende,” tilføjede Karpathy. “Jeg bygger et projekt eller en webapp, men det er ikke rigtig kodning – jeg ser bare ting, siger ting, kører ting og kopierer og indsætter ting, og det fungerer for det meste.”
Vibe-kodningsrevolutionen
Adoptionen af Vibe-kodning synes at være steget eksponentielt de seneste uger. Alle og enhver virksomhed integrerer nu denne praksis for at “lege” og bygge software, der tidligere ikke var en prioritet, da det tog for meget tid at udvikle.
Virksomheder implementerer teknikken for at udforske ideer, og endda nye opstartsvirksomheder bliver født ud fra vibe koding. Anthropic afholdt for nylig sin første “vibe kodningsmaraton” i New York, hvor kreative byggere udviklede udforskelige 3D gamle verdener, mandarinlæringsspil, en dansende nudel, og meget mere.
Vi var værter for den første Claude Create-a-thon med @socraticainfo og 50+ kreative byggere denne weekend i NYC.
Her er, hvad deltagerne byggede med artefakter på bare et par timer:
— Anthropic (@AnthropicAI) 3. juni 2025
Tom Blomfield, en partner hos Y Combinator – der også kan kode – forstår, hvorfor investorer støtter virksomheder, der har kodet med AI, og forklarede, hvordan han selv har arbejdet med vibe-kodning. Blomfield byggede et websted kaldet Recipe Ninja på bare få dage.
“Det er nok omkring 30.000 linjer kode. Det ville have taget mig, jeg ved ikke, måske et år at bygge,” sagde han i et interview med NPR om vibecoding. “Det skete ikke natten over, men jeg brugte nok omkring 100 timer på det.”
Y Combinator investerede for nylig $500.000 i startup-virksomheden BOND, efter de udviklede “en AI chefsekretær for CEO’er og travle ledere” ved at anvende vibe coding på bare et par timer.
I marts sagde Y Combinators administrerende direktør, Garry Tan, at 25% af startups i den seneste vinterklasse genererede 95% af deres kode ved hjælp af AI-værktøjer. En rapport fra GitHub i 2024 afslørede, at 97% af softwareudviklere, ingeniører og programmører bruger AI-værktøjer til at kode.
Alle kan kode nu
“Vibe-coding” bevægelsen har styrket de demokratiske principper i kunstig intelligens. Det er ikke længere kun softwareingeniører, udviklere og programmører, der kan skabe software – flere mennesker uden teknisk erfaring opnår også overraskende resultater.
Cynthia Chen er et eksempel. Hun byggede en app kaldet Dog-e-dex fra bunden, blot ved at vibe kode, uden nogen formel ingeniørtræning. For år siden havde hun idéen til en app, der kunne tage billeder af hunde, identificere dem og lade brugere “samle” dem som Pokémon. Men dengang var det meget arbejde.
Dette år, på blot to måneder, byggede hun appen, og den er nu tilgængelig på App Store. “Det var som magi,” sagde hun i et interview med Business Insider. “Hver gang jeg trykkede på forhåndsvisningsknappen, var det som at åbne en lille spændende gave.”
🐶 DOGEDEX ER PÅ APP STORE 🐶
Tak @AnthropicAI for at gøre mine vibe kodningsdrømme til virkelighed!!! pic.twitter.com/fwqygIJ31G
— Cynthia (@yescynfria) 25. marts 2025
Et andet ikke-teknisk eksempel er Éanna Kelly, en tech skribent fra Sifted, der beskriver sig selv som “egentlig ikke særlig tech kyndig”, men formåede at udvikle 4 hjemmesider inden for en uge ved bare at vibe kode.
På trods af at have det sjovt og være i stand til at udvikle enkle hjemmesider på bare et par timer, advarer Kelly om lavkvalitetskode og forudser en fremtidig “digital losseplads” med “masser af engangs- og dårlige ting.”
Men en strøm af lavkvalitetsprodukter er ikke det mest alvorlige problem – der er andre risici, der bekymrer nogle eksperter endnu mere.
Risici og konsekvenser ved vibe kodning
Der er mange bekymringer og risici forbundet med “vibe kodning”. En af dem er fremtiden for professionelle, der arbejder med softwareudvikling. Signalfire, en virksomhed, der holder styr på teknologirekruttering, rapporterede, at antallet af begynderstillinger inden for kodning faldt med 24% i 2024.
Tech-giganter har offentliggjort, at betydelige dele af deres kode er skrevet med AI-værktøjer. Googles administrerende direktør sagde for nylig, at “godt over 30%” af virksomhedens kode er genereret af AI – en lignende procentdel som den, Microsoft har offentliggjort – og Amazon sagde sidste år, at AI har sparet “det, der svarer til 4.500 udvikler-år”.
Dog er en anden bekymring sikkerheden og de sårbarheder, som AI-systemer kan skabe i deres kode.
mængden af fejl og sjusk, der samler sig i vibe kodet kodebaser – snart vil der være en ny rolle kaldet vibe kode debugger
— sankalp (@dejavucoder) 9. juni 2025
Usikker Kode
På trods af de “magiske” resultater, som AI-modeller kan generere, kan denne avancerede teknologi også begå fejl, ligesom mennesker. AI-koden indeholder også sårbarheder, og eksperter har advaret om dette.
En gruppe af udviklere skabte en benchmark kaldet BaxBench for at analysere korrekt kodegenerering og identificere sårbarheder. I deres seneste rapporter pointerede eksperterne, at 62% af koden skabt af de mest populære AI-modeller indeholdt sårbarheder eller var forkert.
“LLM’er kan endnu ikke generere udrulningsklar kode,” udtaler hjemmesiden. “I gennemsnit er omkring halvdelen af de korrekte løsninger usikre, hvilket rejser bekymringer omkring nuværende målemetoder og evalueringer, der kun fokuserer på kode korrekthed.”
En bekymrende sag
De sjove spil og hjemmesider, som mange mennesker har skabt, mens de vibe koder, er endnu ikke for risikable. Det virkelige problem synes at være, når de forsøger at indsamle brugernes data og har lidt eller ingen erfaring inden for cybersikkerhed.
En populær bruger på det sociale medieplatform X, Leo, har delt sin læringsproces, mens han kode-viber og viser sine kreationer frem online. Leo sagde, at han havde bygget en software-som-en-service (SaaS) applikation ved hjælp af Cursor og tjente penge på den.
“Min saas blev bygget med Cursor, nul håndskrevet kode”, skrev han. “AI er ikke længere bare en assistent, det er også byggeren. Nu kan du fortsætte med at beklage dig over det eller begynde at bygge.”
mit saas blev bygget med Cursor, ingen håndskrevet kode
AI er ikke længere bare en assistent, det er også byggeren
Nu kan du enten fortsætte med at beklage dig over det, eller begynde at bygge.
P.S. Ja, folk betaler for det
— leo (@leojr94_) 15. marts 2025
Desværre gik hans opslag viralt og nåede frem til ondsindede webbrugere, der besluttede at udnytte programmets sårbarheder. Bare to dage senere delte Leo et andet opslag, hvor han annoncerede, at han blev angrebet.
“Fyre, jeg er under angreb,” skrev han. “Som I ved, er jeg ikke teknisk, så dette tager mig længere tid end normalt at finde ud af.” Leo var nødt til midlertidigt at lukke sin app ned.
Selvom Leos sag er et eksempel på, hvordan vibe kodning kan gå galt, er det ikke en isoleret sag. Hackere har udnyttet sårbarheder i AI-værktøjer som Copilot og Cursor på flere måder, hvilket øger risikoen og sandsynligheden for at bygge usikker kode.
En stor fremtid forude
Selvom “vibe kodning” teknikken virker magisk og kraftfuld, er den stadig ikke perfekt og har en lang vej at gå. Indtil videre er kun få sager blevet i stand til at demonstrere både potentialet og risikoen ved praksis, og vi har stadig brug for at se, hvordan igangværende og kommende projekter udvikler sig for at få bedre klarhed over dens potentiale og rækkevidde.
Selvom der har været debat om brugen og fremtiden for “vibe coding”, er det en bevægelse, der stadig synes at være i en meget tidlig fase. Når man tager de seneste avancerede AI værktøjer og systemer, der er frigivet af førende industrivirksomheder, i betragtning, indikerer det alt, at det vil fortsætte med at udvikle sig, og vi vil snart se flere overraskende kreationer – til det gode eller det dårlige.
Selvom det er sandt, at jobudsigterne for softwareudviklere – og for de fleste professioner verden over – skaber bekymring og angst, er mere optimistiske perspektiver på “vibe coding” også mulige. Nogle eksperter mener, at kode vil blive mere og mere sikker, og at der, forhåbentligt, vil opstå nye roller, hvor dem med mere teknisk erfaring kan skille sig ud.