Meninger: Hvorfor AI-agenter er fremtiden for hverdagens AI

2025 ser ud til at være Agentic AI’s år. OpenAI, Microsoft, Anthropic og andre store tech-virksomheder har frigivet deres mest avancerede AI-modeller endnu, i stand til at udføre komplekse opgaver, som ikke var mulige sidste år. Men hvad er AI-agenter præcis, og hvor meget af denne teknologi er virkelighed kontra hype?

Det kan være udmattende at følge med i AI-tendenser i de seneste år. Vi er gået fra grundlæggende AI til generativ AI, derefter til AI med ræsonnement, og nu, dominerer AI-agenter samtalen. I de sidste par måneder har flere tech-virksomheder introduceret nye AI-agenter og fremhævet, hvor tiltalende arbejdsprocesser der forbinder dem, er blevet stadig mere.

I januar lancerede OpenAI sin første AI-agent, Operator, som er i stand til at udføre opgaver autonomt, såsom at surfe på nettet, bestille en restaurant, eller sikre koncertbilletter til dig, baseret på dine præferencer og kriterier.

To måneder senere udgav den kinesiske AI-startup Zhipu AutoGLM Rumination, en gratis AI-agent, der kan fungere uafhængigt og planlægge rejser for brugerne. Og for bare få dage siden introducerede Microsoft “Computer Use” til Copilot Studio, hvilket tilføjer flere autonome evner til AI-agenter, inklusive evnen til at overtage brugerens skrivebord.

Men denne tendens handler ikke kun om virksomheder, der lancerer seje nye produkter – det handler om et komplekst og udviklende felt, der blander forskellige former for AI med menneskelig interaktion. Teknologi entusiaster og eksperter har vist stor optimisme omkring Agentic AI.

“En tendens, som jeg også er begejstret for, er AI-agenter arbejdsflow,” sagde AI-ekspert og Coursera og DeepLearning medstifter Andrew Ng, på Snowflake’s BUILD 2024 konference i november. “Hvis du skulle spørge, hvad er den vigtigste AI-teknologi at være opmærksom på? Jeg ville sige, det er Agentic AI.”

Så, hvad er AI-agenter helt præcist? Præsterer de så godt som eksperterne påstår? Her er et kort overblik over de mest essentielle aspekter af denne fremvoksende teknologi og de nyeste udviklinger.

Hvad er AI-agenter?

Som firmaer som OpenAI og Microsoft har vist, er AI-agenter teknologier der er i stand til at udføre komplekse opgaver ved autonomt at kombinere forskellige applikationer og software.

I bund og grund er de “traditionelle” AI chatbots – men mere avancerede, i stand til at udføre opgaver ud over det, vi har vænnet os til de sidste to år. Disse inkluderer planlægning, browsing på nettet, huske dine interesser, og endda gøre din dagligvareindkøb uden trin-for-trin vejledning, da de selv finder ting ud.

Google Cloud definerer AI-agenter som “software systemer, der bruger AI til at forfølge mål og fuldføre opgaver på vegne af brugere.”

Det, der gør disse AI-modeller virkelig specielle, er deres avancerede ræsonnementsevner, som gør det muligt for dem at behandle flere typer information – lyd, tekst, video, kode og billeder – samtidigt. De kan forstå komplekse situationer på samme måde som mennesker ville gøre, tage handling og interagere med software og platforme.

Mange teknologi virksomheder skubber nu deres AI-modeller til dette næste niveau.

For blot få dage siden annoncerede OpenAI, at dens AI-modeller o3 og o4-mini kan “tænke” med billeder og manipulere dem – beskære eller transformere dem, for eksempel. Imens gør Microsofts nye “Computer Use” funktion det muligt for dens AI-agenter at genkende grafiske brugergrænseflader.

“Hvis en person kan bruge appen, kan agenten også,” sagde Charles Lamanna, Corporate Vice President, Business & Industry Copilot hos Microsoft, i annonceringen.

Næste Niveau: Agentic AI-teknologi

Mens mange teknologivirksomheder udvikler ultra-smarte AI-chatbots, går agentic AI et skridt videre. Denne teknologi fokuserer på at opbygge systemer, hvor flere af disse AI-agenter kan interagere og udføre forskellige opgaver for at levere mere nøjagtige og komplette resultater.

Under hendes oplæg om “AI-agenters magt” på en nylig Tech Talk-begivenhed, jeg deltog i, arrangeret af eDreams, forklarede AI-eksperten Patricia Gutierrez Faxas, at disse systemer kan antage forskellige strukturer. Multi-agent systemer kan nedbryde komplekse opgaver til enklere, tildele dem til specialiserede agenter, og danne forskellige typer netværk.

En AI-agent kan påtage sig en “Supervisor” rolle, hvor den delegerer mindre opgaver til andre specialiserede agenter, eller flere agenter kan arbejde samtidigt på separate opgaver og koordinere for at levere det endelige resultat. Nogle af fordelene ved disse systemer inkluderer forbedret nøjagtighed, større privatliv og færre fejl.

Andrew Ng er enig i denne tilgang. Under hans foredrag på BUILD 2024 understregede han vigtigheden af Agentic AI-arbejdsprocesser for behandling af komplekse opgaver med meget bedre resultater. Springet i præstation fra modeller som GPT-3.5 til GPT-4 – og deres stærkere resultater på kodningsbenchmarks – skyldes i høj grad agentic arbejdsprocesser og agentic ræsonnement.

Hvordan vil AI-agenter påvirke vores liv?

Teknologivirksomheder tager forskellige tilgange til Agentic AI. OpenAI har fokuseret på ideer til hverdagsbrugere. Da de lancerede Operator, forklarede teamet i en video, at en person simpelthen kunne tænke på en ret, de gerne ville lave, bede ChatGPT om at finde den bedste opskrift, og endda få den til at købe de nødvendige ingredienser fra et online supermarked.

AI-modellen kunne stille opfølgende spørgsmål og tage en pause, før den udfører kritiske opgaver, som at fuldføre et køb ved hjælp af brugerens kreditkort. Brugere kan sætte udgiftsgrænser eller kræve, at assistenten beder om bekræftelse, før der købes noget.

Mulighederne for, hvordan almindelige mennesker kan bruge AI-agenter, synes uendelige, men de mest populære anvendelsesmuligheder indtil videre inkluderer at fungere som rejseagenter, personlige shoppere og administrative assistenter – trods alt, hvem ville ikke ønske en personlig teknologi, der sender e-mails, husker vigtige fødselsdage og tager sig af skatter?

Microsoft har taget en mere virksomhedsorienteret tilgang. Virksomheden har demonstreret, hvordan marketingbureauer kan bruge AI-agenter til at automatisere indsamling af markedsdata og generere indsigtsdrevne analyser, eller hvordan store virksomheder kan bruge dem til fakturabehandling inden for deres systemer.

Alligevel, selvom alle disse anvendelsesmuligheder lyder revolutionerende, er eksperter enige om, at der er en lang vej forude. De fleste mennesker kan endnu ikke bruge AI-agenter til at forbedre deres dagligdag, da mange af disse funktioner, som Operator, kun er tilgængelige for Pro-brugere, en abonnement, der koster $200 om måneden.

Så, Lever Agentic AI Op Til Hype?

Mange medieoverskrifter lover en ny AI-revolution ledet af Agentic AI. Der er bestemt meget hype i branchen – og virkeligheden er måske ikke langt bagefter. En nylig rapport delt af IBM afslørede, at mange udviklere aktivt udforsker og udvikler denne teknologi.

“IBM og Morning Consult har foretaget en undersøgelse blandt 1.000 udviklere, der bygger AI-applikationer til virksomheder, og 99% af dem sagde, at de undersøger eller udvikler AI-agenter,” forklarede PhD Maryam Ashoori, direktør for produktledelse hos IBM watsonx.ai. “Så ja, svaret er, at 2025 kommer til at være agentens år.”

Imidlertid bemærker eksperter, at der er flere fortolkninger af, hvad AI-agenter egentlig er, og hvordan de bør præstere. Som resultat afhænger fremskridt og præstationer af de nuværende AI-agenter ofte af perspektivet og standarderne hos den person, der evaluerer teknologien.

Det der er sikkert, er at mange eksperter og beslutningstagere har dyb tro på denne teknologi og investerer massivt i dens udvikling. En nylig undersøgelse viste, at 84% af IT-ledere stoler på AI-agenter lige så meget som mennesker, og OpenAI forventer omkring $125 milliarder i indtægter inden 2029.

Selvom Agentic AI-teknologien endnu ikke er fuldt udviklet, og dens udbredelse ikke er så udbredt som chatbots—primært på grund af dens høje omkostninger—er det tydeligt, at den overvældende optimisme og entusiasme omkring denne trend er kraftig nok til at drive store ændringer i de kommende måneder.