Forskere Afslører: Studerende, Som Bruger AI-Modeller Til At Skrive Essays, Står Overfor Kognitive Udfordringer

En nylig undersøgelse fra MIT, der fokuserede på de kognitive omkostninger ved at bruge AI-modeller til at skrive essays, viste, at studerende, der i højere grad er afhængige af store sprogmodeller (LLM’er), kan stå over for skadelige konsekvenser og kognitive udfordringer.

Denne undersøgelse, med titlen Din hjerne på ChatGPT: Ophobning af kognitiv gæld, når du bruger en AI-assistent til opgaveskrivning, fandt, at brugen af AI-modeller kan have en betydelig indvirkning på studerende og deres læringsprocesser, herunder hvad forskerne kalder en “kognitiv omkostning.”

Forskningen involverede 54 deltagere og viste, at gruppen, der brugte ChatGPT til at skrive essays, viste svagere neural forbindelse og havde svært ved at huske og citere deres eget essay få minutter efter at have afsluttet opgaven.

Selvom forskerholdet erkendte begrænsningerne ved deres lille prøvestørrelse, håber de, at resultaterne vil fungere som “en foreløbig guide til at forstå de kognitive og praktiske virkninger af AI på læringsmiljøer.”

Til studiet delte forskerne deltagerne op i tre grupper: en, der kunne bruge LLM’er som ChatGPT, en anden, der kunne bruge traditionelle søgemaskiner som Google, og en tredje gruppe, der kun kunne bruge deres viden – kaldet Hjernen-alleene-gruppen.

Deltagerne gennemførte fire opgaver med essay-skrivning og analyse – tre med den oprindelige gruppeinddeling, og en sidste session, hvor adgangen til værktøjer blev ændret, hvilket krævede, at LLM-gruppen skulle skrive ved kun at bruge deres hjerner.

Som måleinstrumenter brugte forskerne en elektroencefalografi (EEG) til at registrere hjerneaktivitet i forhold til engagement og belastning – forskere har også for nylig udviklet en e-tatovering til at opdage mental træthed. Studiet inkluderede også NLP-analyse, deltagerinterviews og essayscoring både fra menneskelige lærere og et AI-værktøj.

Eksperterne påviste en stærk korrelation mellem hjerneforbindelser og brugen af eksterne værktøjer. ‘Hjerne-only’-gruppen havde det højeste niveau af neurale forbindelser, mens dem der brugte AI viste de svageste.

Hukommelsesbevarelsen blev også negativt påvirket. Gruppen, der brugte AI-modeller, havde større problemer med at citere deres egne essays og rapporterede de laveste niveauer af “ejerskab” over deres arbejde.

“Da den pædagogiske indvirkning af LLM-brug først begynder at slå sig ned hos den generelle befolkning, demonstrerer vi i denne undersøgelse det presserende problem med en sandsynlig nedgang i læringsfærdigheder baseret på resultaterne af vores undersøgelse,” skrev forskerne. “Deltagerne i LLM-gruppen klarede sig dårligere end deres modparter i Brain-only-gruppen på alle niveauer: neurale, sproglige og scoring.”